本文源自:金融界
为2024年12月。
专利摘要显示，本公开的实施例涉及用于车辆中的视觉感知任务中的对象分类的主动学习。为被训练以对汽车传感器数据中的对象进行分类的机器学习算法提供汽车传感器数据作为输入。基于该输入，机器学习算法确定对象类。然后，获取与机器学习算法的潜在空间内的激活值相对应的潜在空间向量，并且计算至少一个潜在空间向量方差。如果至少一个潜在空间向量方差超过方差阈值，则确定潜在空间向量距离商，该潜在空间向量距离商指示潜在空间向量到相同对象类的最接近对象类潜在空间向量的距离相对于潜在空间向量到不同对象类的最接近潜在空间向量的距离来。最后，基于潜在空间向量距离商向对象分类器提供汽车传感器数据。
